企業が新規顧客を獲得するのにかかるコストは、既存顧客の利⽤継続にかかるコストの5倍といわれており、既存顧客への施策は比較的少ないコストで効率よく行うことができます。
とはいえ、企業が将来的に事業を拡⼤していくためには、将来利益をもたらす新規顧客の獲得は必須であり、この「既存顧客の維持」と「新規顧客の獲得」をバランスよく行っていく必要があります。

新規顧客獲得のための施策としては、資料請求をしてくれた人などの見込み客に対する購入促進を目的としたDM施策/メール配信などが一般的です。
しかし、送付対象となる新規の見込み客の開拓には多⼤な労力がかかり、コストもかさみます。
また、既存の見込みリストを活⽤した場合にも、施策を重ねるごとに反応しやすい顧客の刈取りが進み反応率は下がっていくため、なかなか効率は上がりません。
自社の顧客になりうる有望な見込み客から、効率的に新規顧客を獲得するにはどうしたらよいのでしょうか。

効率的な施策を実現するために、AIを活用し、購入してくれる確率を予測するのはいかがでしょうか？
当資料では、他社データ（外部データ）を活用し、営業業務の効率化を図る例をご紹介いたします。