顧客からのメッセージを読み解く、定性・定量テキスト分析
企業名：株式会社グルーブワークス
アンケート調査をしたものの、自由回答までは読み切れていない・・・
問い合わせやクレームの対応に追われて、根本的な対策を打てていない・・・
本資料では、社内に埋もれるカスタマー・ボイスを定性的・定量的に分析して
市場や顧客のニーズをより正確に把握し、ビジネス課題の解決に役立てる手法をご紹介いたします。
資料詳細説明
アンケートの自由回答をはじめ、商品・サービスに対する意見や感想、
問い合わせやクレームなどのカスタマー・ボイスには、
本来もっと有効活用ができる可能性を秘めた情報が埋もれている場合があります。
カスタマー・ボイスを定量データとして集計・分析したり、
カスタマー・ボイスに含まれるキーワードの内容変化を時系列でみていくことにより、
施策の効果や顧客ニーズの変化を量的に把握することができます。
＜目次＞
■顧客からのメッセージを読み解く3つのアプローチ
■アフターコーディングによる定量化
■テキストマイニング＋人的コーディング
■教師データによる自動分類
■キーワード分析
■感情温度による感動／嫌悪コメント判定
■キーワード出現率の推移による効果測定や予測分析
対象業種 |
全業種 |
|---|---|
対象企業規模 |
企業規模問わず |
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