【「不明」データは補完できる！】AIで進めるデータ予測と補完の仕方

顧客リストやリード情報が不完全な場合、マーケティング施策にリストを生かしきれない場合があります。そのような欠損データを統計的に補完して、情報資産を有効活用する手法をご紹介します。

資料詳細説明

顧客リストやリード情報をもとに、DM送付やメール送付などのマーケティング施策が行うにあたり、取得した顧客情報・リード情報が欠損していることはよくあります。
なぜなら、例えばイベント会場で来場者にアンケートを実施しリード情報を得るような場合、丁寧にすべての項目に回答してくれる人もいれば、空欄だらけの人もいるためです。
欠損の多いデータから、なんらかの仮説立てやセグメンテーションを行い、マーケティング施策に活用するための手法をご紹介します。

【目次】

1.企業の情報資産活用における課題
2.欠損データの補完による、保有データからの価値創出
3.分析の概要
4.効果とメリット
5.おわりに

対象業種	全業種
対象企業規模	企業規模問わず

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