開発推進の承認を得て本格的に製品開発を開始する際、「どれ位の人が買ってくれて、どれ位の利益が見込めるのか」という売上予測は開発のGo/NoGoを決める重要な判断材料となります。

しかし、予測の精度は「データや予測モデルの粗さ」に起因して低下します（過大推定になるケースが多いと思われます）。

当資料では、トライアルリピートモデルをベースに、上記の売上予測に関する問題をできるだけケアしながら、FMCG（一般消費財）用の売上予測モデルを作成するロジックを紹介します。
同時に、質的選択モデルを組み合わせ、マーケティング施策を変えることで、どのように売上が変化するかをシミュレーションする方法を説明します。

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